Video Persona
YAZAR:
MüşteriMetre
TARİH:
Kullanıcı ihtiyaçlarını ve beklentilerini anlamaya yönelik yapılan araştırma çıktılarının ortak davranış bazında sanal kişileştirilmesine “persona” diyoruz. Genelde de oluşturulan persona davranışlarına, mesleğine, karakterine uygun görsel ile personaya kimlik kazandırıyoruz.
Peki bu personayı görselinden ve özelliklerini okuyarak anlamaya çalışmak yerine persona kendi kendini anlatsa? Video persona yaratmak günümüzde gelişen yapay zeka teknolojileri ile bu düşündüğümüzden çok daha mümkün.
Video personanın geleneksel metin tabanlı persona raporlarına göre avantajları düşündüğümüzden fazla olabilir fakat ilk akla gelen avantajlarına bakalım:
Daha Etkili İletişim: Video, metin tabanlı bilgilerin ötesine geçerek hedef kitleyle daha etkili bir iletişim kurabilir. Görsel ve işitsel unsurların kullanılması, paydaşların persona hakkında daha derin bir anlayış geliştirmesine yardımcı olabilir.
Daha Zengin ve Canlı Gösterim: Video, persona’nın özelliklerini ve davranışlarını daha canlı bir şekilde gösterme imkanı sunuyor. Animasyonlar, grafikler, görseller ve ses efektleri gibi görsel ve işitsel unsurlar, persona’yı daha zengin ve etkileyici hale getirecektir.
Daha Kolay Anlaşılabilirlik: Video, karmaşık veya teknik bilgileri daha kolay anlaşılabilir hale getirebilir. Görsel gösterimler ve anlatılar persona hakkında daha net bir görüş oluşturmasına yardımcı olabilir.
Daha İnsanlaştırılmış Deneyim: Video, persona’yı daha insanlaştırılmış hale getirerek, kullanıcıların yaşadığı deneyimi duygusal olarak anlamamızı sağlayacaktır. Ürün veya servis sahipleri için de kullanıcının duygularını anlayabilmek ve kullanıcının gözünden ürünle bağ kurabilmek tam da yakalanmak istenilen kilit nokta değil midir?
Bu avantajlar, video personanın özellikle farklı perspektifler kullanılmasıyla daha da ön plana çıkacaktır. Bu perspektifler müşteri bakış açısını, servisi veren çalışan bakış açısını ve servis anının üçüncü bir şahıs tarafından gözlemini içerebilir. Örneğin kullanıcılar, kendi amaç, ihtiyaç ve motivasyonlarına uygun ürünler ve hizmetler alabilirken, servis sağlayıcılarını doğru anlayan ürün sahipleri de hedef kitlesine daha iyi pazarlama ve servis stratejileri şekillendirebilir. Dışardan bir gözlemci ise video persona sayesinde şirketin hedef kitlesini ve stratejilerini daha iyi anlama fırsatını yakalar. Bu da karar alma süreçlerinde daha doğru ve bilinçli adımlar atılmasını sağlayabilir.
Video personanın avantajlarını genel olarak canlandırabildiysek persona videoları oluşturmanın bazı yöntemlerini inceleyelim:
Metin Tabanlı Persona Oluşturma: Yapay zeka, araştırma çıktılarını ve kullanıcı verilerini analiz ederek persona profillerini otomatik olarak hazırlayabilir. Örneğin, yapay zekâ müşteri geri bildirimleri, kalitatif görüşmeler veya diğer kantitatif anket verileri gibi metin tabanlı bilgilerden, personanın demografik özellikleri, ihtiyaçları, hedefleri ve tercihleri gibi önemli özellikler kullanılarak bir persona profili oluşturabilir ve bu profili daha sonra video formatına dönüştürebilir.
Görüntü ve Video İşleme: Yapay zekâ, görüntü ve video işleme tekniklerini kullanarak verileri analiz edebilir ve işleyebilir. Örneğin, persona ile ilişkilendirilebilecek görselleri veya videoları otomatik olarak seçmek veya oluşturmak için görsel tanıma ve sınıflandırma algoritmalarını kullanabilir. Araştırma çıktılarından elde edilen görsel materyaller, yapay zekâ tarafından taranarak personanın özelliklerini ve yaşam tarzını yansıtan uygun görseller seçilebilir veya oluşturulabilir.
Ses Sentezleme: Yapay zekâ, metin tabanlı girdileri ses dosyalarına dönüştürmek için ses sentezleme (text-to-speech) tekniklerini kullanabilir. Bu sayede, persona hakkında oluşturulan metin tabanlı bilgilerin seslendirilmesi sağlanabilir. Yapay zekâ, farklı ses tonları ve aksanlarla ses sentezleme yaparak daha çeşitli ve kişiselleştirilmiş seslendirmeler oluşturabilir. Bu, videonun daha etkileyici ve ilgi çekici olmasına yardımcı olabilir.
Kişiselleştirilmiş İçerik Üretimi: Yapay zeka video personayı belirli bir demografik veya davranışsal gruba göre uyarlayabilir. Kullanıcının konum, yaş veya ilgi alanları gibi kişisel özelliklerine dayalı olarak videonun içeriğini özelleştirebilir. Bu, farklı kullanıcı özelliklerini daha iyi anlamamızı sağlayabilir. Dikkat çekmek için firmanın reklam yüzü veya ünlü kişiler de video persona olarak kullanılabilir.
Yapay zekâ hala daha günün sonunda insan kontrolü gerektirdiği için doğru veri setlerinin kullanılması, model eğitiminin yapılmasının yanı sıra sonuçların bizler tarafından doğrulanması ve düzeltilmesi gibi iş yüklerini de beraberinde getirdiği atlanmamalıdır.
Sonuç olarak, kullanıcı merkezli bir yaklaşımla ürün ve hizmet geliştirmek isteyen şirketler için persona oluşturmak hali hazırda vazgeçilmez bir adımdır. Bu personayı video personalar ile “gerçek insana” yakınlaştırarak, kullanıcılarıyla bağ kurabilen, daha da derinden anlayabilen şirketlerin kullanıcı deneyimini birkaç seviye üste çıkarması büyük avantajlar sağlayacaktır. Bir de deneyim tasarımcılarının deneyimi konusu var ki bu başlı başına bir konu. Sizin bu konulardaki düşüncelerinizi de merak ediyoruz!
Video personanın avantajlarına katılıyor musunuz? Yoksa metin tabanlı personaların daha uzun bir süre iş göreceğini düşünüyor musunuz?
