Web3 Uygulamaları İçin Pazar Araştırmaları Yapmak Mümkün Mü?
YAZAR:
MüşteriMetre
TARİH:
Web3 dünyasında pazar araştırmaları, klasik yöntemlerden farklı dinamiklere sahiptir. Merkeziyetsiz yapılar, blockchain verileri ve topluluk katılımı bu araştırmalarda önemli rol oynar. Klasik pazar araştırmaları genellikle anketler, odak grupları gibi yöntemlere dayanırken, Web3’te veriler blockchain’den doğrudan toplanır. Kullanıcıların gizliliği korunarak, onların davranışları ve dijital varlıkları anonim şekilde izlenir. İşte en yaygın Web3 uygulamaları üzerinden pazar araştırma yöntemleri ve ölçüm metrikleri:
Kripto Cüzdan Uygulamaları:
Kullanıcı davranışları, on-chain veriler ve cüzdanlar arası varlık transferleriyle analiz edilir. Sosyal medya ve topluluk platformlarından kullanıcı deneyimi hakkında geri bildirim alınır.
DeFi (Decentralized Finance) Uygulamaları:
Kullanıcı likidite hareketleri (Kullanıcıların platforma sağladıkları veya platformdan çektikleri varlık miktarları) ve platform kullanımı üzerinden ölçümler yapılır. Akıllı kontrat etkileşimleri ve zincir üstü veriler, kullanıcı tercihlerini anlamada önemlidir.
DAO (Decentralized Autonomous Organizations):
Merkezi bir otoriteye ihtiyaç duymadan, tamamen topluluk tarafından yönetilen, kuralları akıllı sözleşmelerle kodlanmış dijital organizasyonlar olan DAO’larda topluluk katılımı ve yönetim token’larının oylama aktiviteleri üzerinden kullanıcı bağlılığı ve yönetime katılım oranları ölçülür.
NFT Pazaryerleri:
NFT satış hacmi, kullanıcı işlemleri ve topluluk etkileşimleri incelenir. Sosyal medya aktivitesi, koleksiyonların popülerliğini belirlemek için önemlidir.
Metaverse Uygulamaları:
Etkinlik katılımı, avatar kişiselleştirme, dijital varlık kullanımı gibi veriler analiz edilir. Sosyal platformlardaki geri bildirimler ve topluluklarla yapılan anketler, kullanıcı beklentilerini anlamada kullanılır.
Merkeziyetsiz yapılar ve dijital topluluklarla daha doğrudan veri toplama ve etkileşim yollarına dayanan Web3 uygulamalarında pazar araştırmalarının klasik pazar araştırmalarından farkını yukarıda kısaca özetlemiştik. Bu farkların ayrıntılarına değinelim:
1. Veri Kaynakları:
- Klasik Pazar Araştırmaları: Genellikle anketler, odak grupları, gözlemler gibi yöntemlere dayanır. Veriler merkezi sistemlerden (satış raporları, kullanıcı analiz araçları) alınır ve araştırma firmaları tarafından işlenir.
- Web3 Pazar Araştırmaları: Blockchain üzerindeki halka açık veri tabanlarına dayanır. Akıllı sözleşmeler, token hareketleri ve kullanıcı davranışları şeffaf bir şekilde izlenebilir. Veriler merkezi bir kontrol altında değil, dağıtık olarak saklanır.
2. Kullanıcı Etkileşimi ve Gizliliği:
- Klasik Pazar Araştırmaları: Çoğunlukla kullanıcıların doğrudan katılımını gerektirir (anket doldurma, bilgi paylaşma). Kişisel veri toplama konusunda kullanıcılar bilgilendirilir, ancak verilerin nasıl kullanıldığı şeffaf olmayabilir.
- Web3 Pazar Araştırmaları: Kullanıcıların gizliliği esastır, çünkü kullanıcılar blockchain’de anonim kimliklerle yer alabilirler. Kullanıcı verilerini toplamak için izin alma süreçleri farklıdır; çünkü Web3 yapısı kullanıcıların kendi verilerini daha fazla kontrol etmesine olanak tanır.
3. Topluluk ve Katılım Dinamikleri:
- Klasik Pazar Araştırmaları: Büyük ölçüde tüketici gruplarına veya segmentlere odaklanır. Araştırmalar, markalar ve müşteriler arasındaki tek yönlü bir ilişki üzerine kurulur.
- Web3 Pazar Araştırmaları: Kullanıcılar toplulukların aktif bir parçasıdır. Kullanıcılar aynı zamanda yatırımcı, geliştirici ve karar verici olabilir. Topluluk geri bildirimi ve katılım çok daha doğrudan ve etkili bir şekilde gerçekleşir.
4. Ödüllendirme ve Katılım Modelleri:
- Klasik Pazar Araştırmaları: Araştırmaya katılım genellikle bir ödül veya teşvikle sağlanır.
- Web3 Pazar Araştırmaları: Katılımı teşvik etmek için token bazlı ödüller kullanılır. Kullanıcılar, platforma katkı sağladıklarında kripto para veya token kazanabilir.
Sonuç olarak, Web3 uygulamaları için pazar araştırmaları, blockchain teknolojisinin şeffaf yapısı sayesinde daha doğrudan veri elde edilmesine olanak tanır. Ancak bu veriler klasik metrikler kadar yapılandırılmış olmadığından, kullanıcı davranışlarını anlamak için farklı yaklaşımlar geliştirilir. Kripto cüzdanlar, DeFi uygulamaları, NFT pazar yerleri ve DAO’lar gibi Web3 platformlarında pazar araştırması, kullanıcı davranışlarını, topluluk katılımını ve zincir üstü verileri izleyerek gerçekleştirilir.
